Tag Archives: MIT

ComText laat collaboratieve robots context van spraakopdrachten begrijpen

Een nieuw systeem geeft gebruikers de mogelijkheid collaboratieve robots aan te sturen met behulp van spraakopdrachten. Het systeem heet ComText en is ontwikkeld door het Computer Science and Artificial Intelligence Lab van het Massachusetts Institute of Technology (MIT).

De GelSight sensor (screenshot van YouTube video)

GelSight sensor leert robots eigen krachten kennen (video)

Een nieuwe sensor kan robots een gedetailleerd beeld geven van een object door fysiek contact te maken met dit object. De sensor heeft GelSight en maakt gebruikt van een speciale verf, die op een object wordt achtergelaten om het oppervlakte van het object extra reflecterend te maken. Dit helpt camerasystemen een beter beeld te krijgen van het object en onder andere de stevigheid van een object te bepalen.

Het EEG-systeem dat onderzoekers van de MIT hebben ontwikkeld

Technologie maakt het mogelijk robots met hersensignalen aan te sturen

Een nieuwe technologie maakt het mogelijk robots met behulp van hersensignalen aan te sturen. Hierbij wordt gebruik gemaakt van een systeem dat EEG-signalen opvangt.

Hersenen (bron: FreeImages.com/Rodrigo Galindo)

IBM en MIT willen begrijpend vermogen van robots verbeteren

IBM en MIT gaan een samenwerking aan. De partijen willen gezamenlijk modellen van het menselijk brein gaan inzetten om machine vision te verbeteren en robots het begrijpend vermogen van mensen te geven.

Universiteiten helpen NASA bij het ontwikkelen van ruimterobot

NASA wil in de toekomst humanoïde robots gaan meesturen op ruimtereizen naar Mars. De robots kunnen de astronauten ondersteunen bij het uitvoeren van taken en sommige taken zelfs in zijn geheel overnemen. NASA heeft hiervoor al een robot ontwikkeld: de R5. Om deze robot verder te laten ontwikkelen stelt de ruimteorganisatie een R5 robot beschikbaar aan de Amerikaanse universiteiten MIT en Northeastern University.

LineFORM van de Tangible Media Group van MIT

LineFORM robot neemt allerlei vormen aan (video)

De Tangible Media Group van het MIT heeft een robot ontwikkeld die verschillende vormen kan aannemen om interactie mogelijk te maken. De robot heet ‘LineFORM’.

Kinetic Blocks (bron: MIT)

900 computergestuurde pinnen toveren bouwblokken geautomatiseerd om tot structuren (video)

Een nieuwe robot is in staat blokken te verplaatsen en op te stapelen. De techniek kan onder andere gebruikt worden in fabrieken om objecten geautomatiseerd op de juiste positie te plaatsen.

De origami robot van het MIT en de TU München

Kleine robot kan zichzelf autonoom opbouwen, bewegen en demonteren (video)

Robots hoeven zeker niet altijd groot te zijn. Onderzoekers van het Amerikaanse MIT en TU München hebben een robot ontwikkeld die zichzelf kan vouwen uit dun materiaal, kan rondlopen, ladingen mee kan slepen en zichzelf vervolgens met behulp van aceton kan laten verdwijnen. De robot wordt de ‘origami robot’ genoemd.

De Cheetah van MIT

Rennende Cheetah robot springt autonoom over objecten heen

De Cheetah robot van de Amerikaanse universiteit MIT kan autonoom over objecten heen springen. Dit terwijl de robot met een snelheid van 8,64 kilometer per uur over een loopband rent.

Algoritmes helpen onderwaterrobots zelfstandig missies uit te voeren

Een nieuwe reeks algoritmes stelt robots in staat onderwater missies uit te voeren met een minimale hoeveelheid menselijke input. De ontwikkeling kan robots in staat gaan stellen autonoom delen van de wereldzeeën te gaan ontdekken.

Snelste onderwaterrobot legt tienmaal eigen lengte af in één seconde

Onderzoekers van een MIT-afdeling in Singapore zijn erin geslaagd de snelste onderwaterrobot ter wereld te ontwikkelen. De robot kan in één seconde maar liefst tienmaal zijn eigen lengte in afstand afleggen.

Onderzoekers van de MIT hebben een algoritme ontwikkeld dat robots helpt objecten in rommelige huishoudens te herkennen (Foto door Christine Daniloff and Jose-Luis Olivares/MIT)

Algoritme helpt robots objecten in rommelige huishoudens snel te herkennen

Robots die helpen in het huishouden zullen in staat moeten zijn objecten in huis te herkennen om hier de juiste handeling mee uit te voeren. Dit kan echter een uitdaging zijn, aangezien veel objecten in huishoudens op, tegen of over elkaar aan liggen. Vormen veranderen hierdoor, wat herkennen van het object moeilijk maakt. Een nieuw algoritme biedt uitkomst.